AIを使って、インタビュー原稿を作ってみました。
率直に言うと、早いです。
しかも正確で、こちらが渡した情報をかなりうまく組み立ててくれます。
インタビューの内容が多少飛び飛びになっていても、関連する話を拾いながら整理して、自然な流れにまとめてくれる。
原稿制作という点だけを見れば、とても便利です。

一方で、実際に使ってみたからこそ、改めて気づいたこともありました。

それは、AIは、あくまで与えた情報でしか原稿を作れないということです。
当たり前といえば、当たり前の話です。

でも、この「当たり前」が、インタビュー記事を作るうえではかなり重要なのではないかと思いました。

言葉になった情報は、AIがうまく整理してくれる

インタビューで話してもらった内容。
その人が考えていること。
これまで経験してきたこと。
仕事への想い。

そういった「言葉になった情報」は、AIがとてもうまく整理してくれます。
話が前後していても、テーマごとにまとめたり、重複している部分を整理したり、読みやすい文章にしたりすることができます。
これはかなり助かります。

僕自身、インタビュー記事を作る仕事をする中で、「この話と、この話はつながっているな」と後から気づくこともあります。

AIは、そういった関連性を見つけて構成することも得意です。
ただ、そこですべてが完成するわけではありません。

インタビューしたときに「感じたこと」は、伝えなければ入らない

実際にその場でインタビューをしていると、言葉以外にもたくさんの情報があります。

例えば、インタビュイーの独特で、少し寡黙な空気。
質問をしたときに少し考えてから答える間。
普段は多くを語らない人が、ある話題になった瞬間だけ少し言葉が増える。
表情だったり、声のトーンだったり、その場の空気だったり。
こういった感覚的な情報は、文字起こしだけをAIに渡しても分かりません。

当然ですが、AIに伝えていないことは、AIには書けないからです。
でも僕は、こういう情報がある方が、記事から伝わる「体温」は上がると思っています。
その人の人となりが見えてきます。
そして、その方が読んだ人にも響きやすい。

綺麗にまとめすぎても、その人らしくなくなる

AIで文章を作ると、とても綺麗にまとまります。
ただ、その「綺麗さ」が逆に違和感になることもあります。

例えば、実際には少し寡黙で、一つひとつ考えながら言葉を選ぶような人だったとします。
その人のインタビュー記事が、ものすごく流暢で、理路整然としていて、何千文字も途切れることなく語っているような文章になったらどうでしょう。

読んだときに、
「本当に彼が、こんなに饒舌に語ったの？」
という違和感が出てしまうかもしれません。

僕は、それが生まれたらクリエイターとして「負け」だと思っています。

もちろん、読みやすく整理することは必要です。
ただ、読みやすさを優先するあまり、その人らしさまで整えてしまったら、本来伝えたかったものから離れてしまいます。

だから、そのときの空気感や性格まで含めて、情報として原稿に込めたい。
実際に会ったときの印象と、記事を読んだときの印象に大きなギャップがない方がいい。
その方が人となりが伝わりやすいし、読んだ人にも共感してもらいやすいと思います。

「一次情報が大事」という話は、結局こういうことなのかもしれない

最近、SEOやAIOについて学んでいると、
「一次情報が大事」
「独自性が大事」
「専門性が大事」
という話をよく目にします。

AI検索の回答に取り上げられるためにも、他のサイトにはない一次情報や独自性が重要だと言われています。

でも今回、実際にAIを使ってインタビュー原稿を作ってみて思いました。

一次情報や独自性というのは、単に「他では書かれていない情報を入れる」という話だけではないのかもしれません。

その人に会ったから分かったこと。
その場所へ行ったから感じたこと。
その仕事をしてきたから話せること。

言葉だけでは説明しきれない、その場の雰囲気。
そういう「リアル」があること自体が、独自性なのだと思います。

AIがインターネット上の情報を整理するのがどんどん上手くなっていくほど、逆に人間にしか持てない情報の価値は高くなっていくのかもしれません。

それはある意味で「オンライン」と「オフライン」の差でもあると感じています。
オフラインだからこそ感じる空気、質感、表情、感情、抑揚、リズム…。
そこに「本来の魅力」が隠れているのではないでしょうか。

これは、僕が関わっているサッカークラブでも、カフェでも感じることです。

サッカークラブなら、試合結果や選手のプロフィールだけでは伝わらないものがあります。

選手同士がどんな会話をしているのか。
試合前にどんな表情をしているのか。
地域の人たちと、どんな関係を築いているのか。

実際にその場にいるからこそ感じられる空気があります。

カフェも同じです。

コーヒーの味やメニュー、営業時間だけならWebサイトでも伝えられます。
でも、店内に入った瞬間の雰囲気。
家具や照明。
店主との会話。
隣のお客様との何気ない交流。
そこでどんな時間が流れているのか。

そういったものは、実際にその場所に行かなければ、すべてを理解することはできません。

そして、もしかするとWebサイトや記事を作る人間の役割は、そうしたオフラインに存在する魅力を拾い上げて、オンラインへ持ってくることなのかもしれません。

結局、「誰のための、何の情報なのか」

SEOやAIOを学んでいると、検索順位やAI検索への掲載方法など、どうしても技術的な話に目が向きます。
僕自身も、そういったことを勉強しています。

でも、今回改めて思ったのは、
「誰のための情報なのか」
「何を伝えるための記事なのか」
「その情報が、読んだ人にどう役立つのか」
結局は、ここが大事なのだということです。

そのためには、独自性が必要です。
そして独自性は、何か突飛なことを書くことではありません。

自分自身が見たこと、聞いたこと、感じたこと。
その人だから話せること。
その場所だから分かること。

そういったリアルな情報を、きちんと文章に込めることなのだと思います。
AIは、その情報を整理して、伝わりやすくすることができます。

でも、その材料を見つけるところまでは、人の役割です。
だから僕は、AIを使えば使うほど、むしろ「人に会うこと」や「話を聞くこと」の価値は高くなるのではないかと思っています。

そして実は、この記事自体もAIをフルに活用して作っています。

僕が感じたことや考えたことをAIに伝えて、話が飛び飛びになっている部分を整理してもらい、文章として組み立てています。

では、ここまで読んでいただいた皆さんに、この文章から僕自身の「リアルな空気感」は伝わっているでしょうか？

大切なのは「AIが書いたか、人が書いたか」ではないのかもしれません。
AIに何を渡したのか。
その前に、人が何を見て、何を聞いて、何を感じたのか。

そこにこそ、これからのコンテンツづくりで大切なものが眠っているような気がしています。